近期，全球再保险经纪商Gallagher Re发布2025年第一季度全球保险科技报告称，全球保险科技融资趋势回暖。
Gallagher Re全球保险科技负责人Andrew Johnston表示，或许当前迎来的不仅仅是保险科技的春天，而是正站在一个更持久趋势的起点——保险科技力量将持续推动技术在行业的可持续应用。并购活动日趋活跃，人工智能投资已占据保险科技融资总额的显著份额，2024年更创下（再）保险公司投资规模的历史新高，保险科技的前景比两年前更加光明。此外，还有部分保险科技企业正在开拓碳信用保险新的疆域。
全球保险科技融资强势反弹
上述报告指出，2025年第一季度全球保险科技融资强势反弹，全球保险科技（InsurTech）融资额环比大幅增长90.2%，达到13.1亿美元，创下自2022年第三季度以来财险科技（P&C InsurTech）领域的最高融资纪录。
其中，财险科技融资额环比激增175.8%，从2024年第四季度的4.0838亿美元跃升至2025年第一季度的11.3亿美元。本季度融资规模前十的交易中，有9笔来自财险科技领域。
2025年第一季度成为自2022年第四季度以来，第二个出现3笔及以上超亿美元融资的季度——Quantexa（1.75亿美元）、Openly（1.23亿美元）和Instabase（1亿美元）这3笔“巨轮交易”全部花落财险科技赛道。伴随整体融资规模扩张，保险科技平均单笔交易额环比上涨42.1%，达到1577万美元。
但寿健险科技（L&H InsurTech）融资表现疲软，2025年第一季度融资额环比下滑34.6%，仅录得1.8314亿美元。
保险科技初期融资走低
上述报告显示，2025年第一季度，种子期保险科技企业（Early-stage InsurTechs）仅获1.7079亿美元融资，创近5年单季融资新低。
2020年第二季度（1.32亿美元）是此前种子期保险科技融资的最低谷，而2025年第一季度再创新低，相较2024年第四季度的1.9377亿美元，本季度早期融资环比下滑11.9%。平均单笔早期交易规模骤降至371万美元，为2017年第一季度（343万美元）以来的最低水平——部分原因也在于交易数量从2024年第四季度的41笔增加至2025年第一季度的51笔。
从交易量看，2025年第一季度全球保险科技（InsurTech）交易量达97笔，较2024年第四季度的78笔实现24%的环比增长，创下近4个季度以来的最高纪录。
而本轮增长主要源于B2B财险科技（即技术供应商）交易量的大幅提升——从2024年第四季度的26笔跃升至2025年第一季度的43笔。其中，财险领域B2B企业斩获61.4%的交易量，创2014年第四季度以来新高；寿健险领域B2B企业交易量高达85.2%，刷新历史纪录。值得注意的是，美国在全球保险科技交易中的占比从2024年第四季度的50.0%攀升至2025年第一季度的58.8%，达到2017年第三季度以来的峰值水平。
偏好人工智能和车险科技
上述报告指出，2025年第一季度，61.2%的保险科技交易流向AI核心企业，凸显AI技术已成为行业投资主赛道。
以AI为核心的保险科技公司在2025年第一季度共完成60笔融资，累计融资金额达7.1086亿美元。这类AI企业的平均单笔融资规模为1394万美元，略低于当季保险科技行业的整体平均水平。在这60笔AI相关融资交易中，有33笔投向种子期创业公司，其中包括多家专注于不同应用场景的种子轮初创企业，如AI财产风险评估平台Faura、“AI协同工作”平台Kay、人工智能工作流平台Outmarket。
2025年第一季度，专注车险科技企业（Auto-focused InsurTechs）融资规模达4.2878亿美元。值得关注的是，在本期报告重点关注的汽车保险科技领域，2025年第一季度97笔保险科技融资交易中有27笔流向该细分赛道，其中更包含融资规模前五强中的两大项目：报告专题分析的Wefox（8300万美元）和Nirvana（8000万美元）。回溯历史数据，自2012年以来，汽车保险科技公司已通过633笔融资累计获得131.3亿美元资金注入。
在面对AI问题时，Gallagher Re全球保险科技副主管Freddie Scarratt指出，要审视“生产率悖论”（该理论描述了20世纪七八十年代的一个奇特现象：尽管信息技术突飞猛进，但主要经济体却出现生产力增长放缓），并指出类似悖论可能正在AI领域重演，虽然AI技术取得长足进步并广泛应用于各行业，但其带来的可量化生产力提升仍难以捉摸。
Freddie Scarratt认为，这种现象部分源于“实施滞后效应”——要释放AI的全部潜能，需要配套进行人才培训、组织架构调整和流程创新等补充性投资，这些都需要时间沉淀。此外，传统生产力评估体系可能无法充分衡量AI带来的质量提升或新产品创造等改进维度。AI还可能重塑市场格局，使某些企业或行业获益的同时造成其他领域衰退，而非整体生产力的跃升。因此，必须保持理性预期。尽管AI具备推动经济增长的巨大潜力，但如同蒸汽动力、电力等历次技术革命那样，其真正影响力可能需要数十年时间才能完全显现。
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